L’IA en 2025 : enjeux et stratégies des grandes entreprises
L’Intelligence Artificielle (IA) évolue à une vitesse fulgurante, redéfinissant la manière dont les entreprises opèrent et innovent.À l’occasion du AI Action Summit 2025, un rapport détaillé a été publié par Wavestone, en partenariat avec French Tech Grand Paris, HubFrance IA et Vivatech. Ce document met en lumière les initiatives actuelles et les défis rencontrés par les grandes entreprises dans leur adoption de l’IA.
L’essor de l’IA Générative (GenAI) pousse les entreprises à revoir leur gouvernance de l’IA. Plutôt que d’adopter une approche purement technologique, les organisations intègrent désormais ces outils dans leur stratégie globale, en prenant en compte la conformité réglementaire et la gestion des risques.
L’AI Act européen donne le ton en matière de régulation, mais les entreprises réclament des règles cohérentes et applicables à l’échelle mondiale. Pour relever ces défis, les grandes organisations mettent en place des Centres d’Excellence IA, favorisant l’adoption et la formation en interne.
Si l’IA traditionnelle (Machine Learning, Computer Vision)est exploitée depuis des décennies, l’IA Générative marque un tournant en matière de productivité et de personnalisation. Cependant, passer d’un prototype à un déploiement à grande échelle reste complexe.
L’un des principaux défis réside dans la démonstration du retour sur investissement (ROI), particulièrement pour les solutions GenAI. Les entreprises doivent adopter des approches “Fail Fast”, testant rapidement des solutions et arrêtant celles qui ne répondent pas aux attentes.
Les entreprises doivent jongler entre l’IA traditionnelle et l’IA Générative, en fonction des cas d’usage. Si la GenAI séduit parses capacités de génération de contenu et d’assistance, elle reste coûteuse et sujette à des problèmes de fiabilité (hallucinations, biais).
La gestion des modèles d’IA repose aussi sur un choix stratégique : acheter des solutions existantes ou développer ses propres modèles internes. L’avenir semble se diriger vers des systèmes multimodaux et multi-agents, intégrant voix, texte, vidéo et images pour des applications plus performantes.
L’IA amplifie les cybermenaces : deepfakes, attaques parIA, phishing amélioré… Les entreprises doivent renforcer leur posture de sécurité en adoptant des frameworks comme le NIST AI RMF et l’AI Act.
Une gouvernance solide est essentielle pour instaurer une IA de confiance : les entreprises avancées investissent dans des tests de sécurité (Red Teaming IA) et adaptent leurs processus pour mieux gérer les risques liés aux modèles d’IA.
L’essor de la GenAI soulève d’importantes questions éthique set environnementales. D’une part, la transparence et la traçabilité des contenus générés deviennent des enjeux cruciaux. D’autre part, la consommation énergétique des modèles d’IA géants devient une préoccupation majeure.
Des initiatives émergent, comme l’usage de modèles allégés (Small Language Models) et l’intégration de métriques environnementales dans les projets IA. Mais il manque encore des incentives économiques pour encourager ces pratiques.
L’IA transforme profondément les méthodes de travail.Pourtant, son adoption reste inégale au sein des grandes entreprises. Un déficlé réside dans l’éducation des collaborateurs et la mise en place de formations adaptées.
Les entreprises développent des solutions internes sécurisées (Secure GPT) pour éviter l’utilisation non maîtrisée d’outils externes. L’IA Générative devient également un facteur d’attractivité pour les talents, incitant les entreprises à proposer des environnements de travail intégrant ces technologies.
Le marché de l’emploi en IA est sous tension : la demande dépasse largement l’offre. Pour attirer les meilleurs talents, les entreprises doivent offrir des projets stimulants, un accès aux meilleures technologies et renforcer leurs liens avec la recherche académique.
L’upskilling des collaborateurs devient une priorité, mais peu d’entreprises disposent encore de stratégies de formation IA véritablement efficaces.
La compétition mondiale pour la domination de l’IA est menée par les États-Unis et la Chine, laissant l’Europe en position de dépendance technologique. Face à ce constat, les entreprises européennes doivent investir massivement dans des écosystèmes IA locaux.
L’open-source est perçu comme une solution d’innovation et de souveraineté, rendant les avancées technologiques accessibles à un plus grand nombre d’acteurs.
Le AI Action Summit 2025 met en évidence une certitude : l’IA n’est plus une option, mais un impératif stratégique pour les grandes entreprises. La clé du succès réside dans une approche équilibrée, alliant innovation, gouvernance rigoureuse, montée en compétence et responsabilité environnementale.
Alors que l’IA continue de redéfinir les marchés et lespratiques professionnelles, les entreprises qui sauront structurer leurtransformation tireront un avantage concurrentiel décisif dans les années àvenir.
